Python入门：安装 Python 软件，Anaconda

“工欲善其事，必先利其器”。在机器学习领域，经常使用的一个工具就是 Python 软件。Python 怎么安装和使用呢？

Python安装方式

我在学 Python 时用过两种安装方式：

第一种是安装 Python 软件(下载地址：Python 官网) + Atom 编辑器（也可以是VSCode 编辑器）。用 Atom 编辑器编写程序后，在 Python 的命令行运行该程序。如果您有过学习 C 语言的经历，那么这种 Python 软件的编程体验与之类似，都是要先调试文件、然后整体运行。

第二种是安装 Anaconda 软件(下载地址：Anaconda 官网)。在英语中，python 有“巨蟒”的意思，而 anaconda 的意思是南美洲的一种巨蟒，从名字上看，它俩就有着密切关联。

避坑指南：我一开始没弄明白 Anaconda 和 Python 的关系，有一段时间甚至我的电脑上两个都安装了（……），因为没设置好还导致 Python 软件的命令行运行受到影响。后来我才知道，Anaconda 相当于是搭建了一个平台/环境，安装了 Anaconda 就相当于是安装了 Python 以及一些工具库。

看到这里你可能要问，怎么没提到编辑器，Anaconda 搭配什么编辑器呢？哈哈，前面提到，Anaconda 是一个平台，需要什么在这个台子上搭建（安装）就可以了。Anaconda内置的 Jupyter Notebook就是一个很好的交互式编辑器。

Anaconda使用

安装 Anaconda 之后，我们怎么打开这个平台上的软件，比如 Python, Jupyter Notebook ?

我的电脑是 Windows 10 系统，打开电脑左下角的开始菜单（如下图中红色箭头所示），选择 Anaconda3 > Anaconda Prompt (Anaconda3)（或者在图中蓝色箭头所示的搜索栏中输入 Anaconda Prompt 也可以找到），打开命令行模式：

一、如果输入 python，就打开了 Python 运行环境。此时就和第一种安装方式的 Python 软件命令行模式一样，既可以直接输入 Python 语句，也可以运行程序（.py后缀的文件）。再次输入exit()，退出当前环境。

二、如果输入 jupyter notebook，就打开 Jupyter Notebook 运行环境。

这里有一个细节虽小但很重要，就是：我们在哪个文件夹上运行的 Anaconda Prompt 命令行，Jupyter Notebook 就只能在当前文件夹运行，默认初始环境是在 C 盘的用户文件夹运行。

为什么我会提到这个呢？因为我在刚学习使用 Jupyter Notebook 时就遇到过这个问题，下载了.ipynb文件，想自己运行一下看看，结果打开 Anaconda Prompt 命令行，输入命令： jupyter notebook

怎么没有看到刚才下载的文件？而且，此时也不能打开其它文件夹，就只能查看当前命令所在的 C 盘里的用户文件夹。

怎么办呢？我们需要在命令行里改变路径，转移到目标文件夹。

举例来说明，比如现在要运行的.ipynb文件在 E 盘的文件夹 folderA 中，打开 Anaconda Prompt 命令行，依次输入以下命令：

E:
cd folderA
jupyter notebook

这样，就改成了在 E 盘的文件夹 folderA 中运行 Jupyter Notebook，此时也就能找到我们要查看的文件。

工具包安装

我们运行Python程序时，可能会用到各种各样的工具包（或者说是库）。有的工具包在软件中已经安装，有的还没有安装，那么我们应该怎么安装呢？

pip install 是常用的安装命令，在 Python 和 Anaconda 中都可以使用。而 Anaconda 中还可以使用 conda install 命令。

比如，要安装 beautifulsoup4，可以是： pip install beautifulsoup4 或者 conda install beautifulsoup4

在 Anaconda 中，还有两个常用到的命令：

• 显示当前 Anaconda 版本：conda --version
• 显示所有安装的工具包/库：conda list

注：conda, pip, virtualenv 三种命令工具的对比：

• pip 是一种安装包管理工具(package manager)；
• virtualenv 是一种环境管理工具(environment manager)；
• conda 这两种功能都有。

参考教程：

1.如何打开运行 Anaconda （GUI界面或命令行）：https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/#cli-hello

2.conda 配置和更新：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html

3.Conda, pip, virtualenv 三种命令工具的对比：https://conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html